LA STATISTICA PER CAPIRE LA REALTA'
Iscrizioni chiuse
BREVE DESCRIZIONE:
Il modulo formativo ha lo scopo di avvicinare gli studenti allo studio delle materie nell’ambito disciplinare delle Scienze Statistiche. In particolare, il modulo intende offrire una panoramica del ragionamento probabilistico e statistico e della sua importanza per prendere decisioni in condizioni di incertezza. Saranno proposti alcuni esempi e applicazioni dei concetti introdotti.
PROGRAMMA:
Ditelo con un grafico
La statistica serve a trarre informazioni dai dati, alle volte per fare questo è sufficiente descrivere, ovvero riassumere, i dati nel modo giusto. Naturalmente, si possono incontrare situazioni in cui le informazioni che i dati contengono vengono distorte (volutamente o no). L’impiego di indici sintetici (media, mediana, quantili, varianza) e di rappresentazioni grafiche (corrette o errate) verrà illustrato esplorando alcuni insiemi di dati.
Come non perdere al casinò
In certi casi gli strumenti descrittivi non sono sufficienti e occorre tenere conto della natura aleatoria dei dati (ovvero dei fenomeni che li hanno prodotti). Per poter fare questo sarà necessario ricorrere a strumenti per misurare i fenomeni casuali, ovvero al calcolo delle probabilità. L’idea informale di probabilità è nota a tutti, sappiamo cosa intendiamo per “è probabile domani piova” o “è poco probabile che la [squadra X] vinca il campionato”, o perlomeno crediamo di saperlo; tuttavia, se complichiamo anche in minima parte le situazioni, l’intuizione può portare a conclusioni errate. Verranno illustrati i concetti e le regole base del calcolo delle probabilità, tali nozioni verranno poi messe alla prova con esempi meno intuitivi.
Il vaccino funziona o no?
La prima cosa a cui si pensa quando si parla di esperimento è probabilmente un laboratorio con un personaggio in camice che misura ad esempio masse, tempi e distanze per prevedere il moto di un corpo e “confermare” le leggi di Newton, perché queste consentono di prevedere quello che osserva con precisione (a meno dell’errore di misura). Ci sono però contesti in cui i fenomeni di interesse non sono deterministici: ciò che osserveremo non è prevedibile con certezza (e non per l’errore di misura). Questo non significa (fortunatamente) che non possiamo trarre conclusioni con rigore e metodo scientifico, farlo però richiede strumenti dell’inferenza statistica. Illustreremo questa situazione in contesti diversi, come quello della verifica dell’efficacia di vaccini.
L'ultimo giorno del modulo è previsto, nell'ambito dell'orario di lezione, un test finale.
COMPETENZE ACQUISITE:
Verranno acquisite le nozioni base di statistica sia descrittiva che inferenziale e le regole fondamentali del calcolo delle probabilità. Gli studenti acquisiranno inoltre capacità di ragionamento in condizioni di incertezza.
ORARIO DELLE LEZIONI:
Il modulo si svolgerà dal 29/8/23 al 1/9/23;
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Il giorno 28 agosto 2023:
- ore 8:30: registrazione partecipanti
- ore 10:00: cerimonia di apertura
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Il modulo sarà organizzato nelle seguenti giornate:
Prima giornata:
Data: 29/08/23
Orario di lezione: 11:00 – 13:00
Dove: Edificio D, Aula T_C
Docente: dott. Filippo Piccotto
Ulteriori informazioni: Statistica descrittiva, indici sintetici e rappresentazioni grafiche
Seconda giornata:
Data: 30/08/23
Orario di lezione: 11:00 – 13:00
Dove: Edificio D, Aula T_C
Docente: dott. Matteo Dimai
Ulteriori informazioni: Cenni di calcolo delle probabilità
Terza giornata:
Data: 31/08/23
Orario di lezione: 11:00 – 13:00
Dove: Edificio D, Aula T_C
Docente: Dott.ssa Lea Cozzucoli
Ulteriori informazioni: Un esempio di inferenza statistica
Quarta giornata:
Data: 1/09/23
Orario di lezione 11:00 – 13:00
Dove: Edificio D, Aula T_C
Docente: Prof.ssa Pappadà, Prof. Pauli
Ulteriori informazioni: Test finale
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ATTESTATO DI PARTECIPAZIONE: se ti iscriverai al modulo formativo e parteciperai all'80% delle lezioni avrai diritto all'Attestato di partecipazione e potrai essere ammesso alla prova finale;
CERTIFICATO PCTO: sostenendo anche la prova finale potrai ottenere il Certificato PCTO (riconoscimento di 20 ore di Percorsi per le Competenze Trasversali e l'Orientamento) purchè il tuo Istituto si sia preventivamente convenzionato con l'Ateneo.
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