INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (IN PRESENZA)
Iscrizioni chiuse
**************************************************************************************************
N.B.
Entro giovedì 25 agosto riceverai all'indirizzo e-mail che hai indicato nell'iscrizione una comunicazione operativa contenente tutte le informazioni necessarie per la tua partecipazione.
Se, dopo la data indicata, non avrai ricevuto tale comunicazione, ti invitiamo a controllare le tue cartelle Spam/Posta indesiderata/Promozioni, e poi a contattare l'Ufficio Orientamento: orientamento@amm.units.it - 040 3473787
Il 29 agosto la registrazione dei partecipanti inizierà alle ore 8.30, e la Cerimonia di Inaugurazione si terrà in Aula Magna dell'Edificio H3 alle ore 10.00.
**************************************************************************************************
BREVE DESCRIZIONE:
Il modulo formativo ha lo scopo di far conoscere agli studenti i domini del machine learning e dell’intelligenza artificiale (IA). Esempi pratici verranno alternati a spiegazioni teoriche al fine di presentare le applicazioni dell’IA in vari ambiti scientifici, sottolineando capacità e limitazioni dell’attuale stato dell’arte e le possibilità per il futuro. L’intento è quello di avvicinare gli studenti alle materie del machine learning, computazione evolutiva, elaborazione delle immagini e intelligenza artificiale classica negli ambiti disciplinari dell’intelligenza artificiale.
PROGRAMMA:
Il programma del modulo formativo è prevede un’introduzione generale all’ambito dell’intelligenza artificiale seguita da vari esempi di applicazione dell’IA a vari ambiti del sapere. Verranno trattati in particolare:
- 1) L’utilizzo di tecniche di machine learning e deep learning per il riconoscimento di immagini (Computer Vision), con esempi di applicazione in ambito medico e automobilistico;
- 2) L’applicazione dell’IA alla comprensione e alla produzione di linguaggio (Natural Language Processing), con applicazioni legate ai social network e all’ambito letterario;
- 3) Computazione evolutiva, con applicazione alla robotica, all’evoluzione di agenti intelligenti e alla vita artificiale.
L'ultimo giorno del modulo è prevista, nell'ambito dell'orario di lezione, una prova finale.
COMPETENZE ACQUISITE:
Comprendere i meccanismi e le applicazioni dell’IA a vari ambiti della conoscenza; Imparare ad affrontare problemi legati all’analisi e all’utilizzo di vari tipi di dati (immagini, testo, segnali) da un punto di vista scientifico; Acquisire una conoscenza delle potenzialità e delle limitazioni dell’IA moderna.
**************************************************************************************************
ATTESTATO DI PARTECIPAZIONE: se ti iscriverai al modulo formativo e parteciperai all'80% delle lezioni avrai diritto all'Attestato di partecipazione e potrai essere ammesso alla prova finale;
CERTIFICATO PCTO: sostenendo anche la prova finale potrai ottenere il Certificato PCTO (riconoscimento di 30 ore di Percorsi per le Competenze Trasversali e l'Orientamento) purchè il tuo Istituto si sia preventivamente convenzionato con l'Ateneo.
**************************************************************************************************
ORARIO E LUOGO DELLE LEZIONI:
Il modulo si svolgerà dal 29/8 al 2/9 2022 e sarà organizzato nelle seguenti giornate presso la sede di P.le Europa 1, Edificio H2 bis, aula Morin:
Prima giornata: Lunedì 29 agosto 2022
- Introduzione all’intelligenza artificiale
Orario lezione: 14.00 – 17.00
Docenti: Prof. Luca Bortolussi, Dott. Luca Manzoni
Seconda giornata: Martedì 30 agosto 2022
- Computazione evolutiva
Orario lezione: 10.00 – 12.00 e 14.00 – 17.00
Docente: Dott. Luca Manzoni
Terza giornata: Mercoledì 31 agosto 2022
- Computer vision e reti neurali
Orario lezione: 10.00 – 12.00 e 14.00 – 17.00
Docente: Dott. Marco Zullich
Quarta giornata: Giovedì 1 settembre 2022
- IA e Natural Language Processing
Orario lezione: 10.00 – 12.00 e 14.00 – 17.00
Docente: Dott. Andrea De Lorenzo
Quinta giornata: Venerdì 2 settembre 2022
- Prova finale
Orario: 10.00 – 12.00
Docente: Dott. Luca Manzoni