INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (ONLINE)
Numero massimo di iscrizioni raggiunto
N.B. Invieremo a tutti i partecipanti una comunicazione contenente il link di accesso all'aula virtuale del proprio modulo e le istruzioni necessarie.
CONTROLLA LA TUA MAIL! (che ci hai indicato nel form di iscrizione al modulo)
incluse le cartelle di spam, promozioni ecc..
Se non hai ricevuto la nostra mail contatta (a partire dal 23 Agosto) l'Ufficio Orientamento
(e-mail: orientamento@units.it o il n. Tel. + 39 040 5583261)
- CERIMONIA DI APERTURA MODULI FORMATIVI -
LUNEDI' 30 AGOSTO ALLE ORE 10:00
Ti invitiamo a partecipare alla inaugurazione del progetto che si terrà in diretta streaming sul canale youtube di UniTS con la partecipazione del Rettore, del Delegato all'Orientamento, della Responsabile della Unità di Staff Orientamento dell'Ateneo e con la presenza del prof. Paolo Crepet che terrà una conferenza dal titolo "Quali studi per quali lavori? Caratteristiche per una buona formazione alle professioni del futuro".
-->Questo il link per assistere alla inaugurazione dei Moduli Formativi 2021:
https://www.youtube.com/user/UniversitaTrieste
Collegati il 30 Agosto alle ore 10:00!
Il modulo formativo ha lo scopo di far conoscere agli studenti i domini del machine learning e dell’intelligenza artificiale (IA). Esempi pratici verranno alternati a spiegazioni teoriche al fine di presentare le applicazioni dell’IA in vari ambiti scientifici, sottolineando capacità e limitazioni dell’attuale stato dell’arte e le possibilità per il futuro.
L’intento è quello di avvicinare gli studenti alle materie del machine learning, computazione evolutiva, elaborazione delle immagini e intelligenza artificiale classica negli ambiti disciplinari dell’intelligenza artificiale
PROGRAMMA:
Il programma del modulo formativo è prevede un’introduzione generale all’ambito dell’intelligenza artificiale seguita da vari esempi di applicazione dell’IA a vari ambiti del sapere.
in cui verranno trattati in particolare:
L’utilizzo di tecniche di machine learning e deep learning per il riconoscimento di immagini (Computer Vision), con esempi di applicazione in ambito medico e automobilistico.
L’applicazione dell’IA alla comprensione e alla produzione di linguaggio (Natural Language Processing), con applicazioni legate ai social network e all’ambito letterario.
Computazione evolutiva, con applicazione alla robotica, all’evoluzione di agenti intelligenti e alla vita artificiale.
L'ultimo giorno del modulo è previsto, nell'ambito dell'orario di lezione, un test finale
COMPETENZE ACQUISITE:
Comprendere i meccanismi e le applicazioni dell’IA a vari ambiti della conoscenza.
Imparare ad affrontare problemi legati all’analisi e all’utilizzo di vari tipi di dati (immagini, testo, segnali) da un punto di vista scientifico.
Acquisire una conoscenza delle potenzialità e delle limitazioni dell’IA moderna.
PCTO: Gli studenti che sosterranno la prova finale i cui Istituti si saranno preventivamente convenzionati con l'Ateneo, avranno diritto al riconoscimento di 30 ore di Percorsi per le Competenze Trasversali e l'Orientamento.
ORARIO DELLE LEZIONI:
Il modulo si svolgerà dal 30/8 al 3/9 e sarà organizzato nelle seguenti giornate:
Prima giornata: Data Lunedì 30 agosto
Orario lezione 14:00-17:00 Docente: Prof. Luca Bortolussi, Prof. Luca Manzoni
Ulteriori informazioni: Introduzione all’intelligenza artificiale
Seconda giornata: Data Martedì 31 agosto
Orario lezione 10:00-12:00 e 14:00-17:00 Docente: Dott. Marco Zullich
Ulteriori informazioni: Computer vision e reti neurali
Terza giornata: Data Mercoledì 1 Settembre
Orario lezione 10:00-12:00 e 14:00-17:00 Docente: Prof. Luca Manzoni
Ulteriori informazioni: Computazione evolutiva
Quarta giornata: Data Giovedì 2 Settembre
Orario lezione 10:00-12:00 e 14:00-17:00 Docente: Dr. Andrea De Lorenzo
Ulteriori informazioni: IA e Natural Language Processing
Quinta giornata: Data Venerdì 3 Settembre
Orario lezione 10:00-12:00 Docente: Prof. Luca Manzoni
Ulteriori informazioni: Esame finale