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ItalianoPersonale docente afferente al Dipartimento
| Nome: Nicola Torelli | |
| Pagina web personale: | |
| Docenza: http://www.econ.units.it | |
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Curriculum breve
Alcune pubblicazioni recenti
TORELLI N.; DIMAI M. (2007). Clustering Textual data by Latent Dirichlet Allocation: applications and extensions to hierarchical data. Classification and data analysis. Macerata. 12-14 settembre 2007. MACERATA. Edizioni Università di Macerata. ISBN: 978-88-6056-020-9.
AZZALINI A; TORELLI N. (2007). Clustering via
nonparametric density estimation.
STATISTICS AND
COMPUTING. Vol. 17. ISSN: 0960-3174.
TREVISANI M; TORELLI N. (2007). Hierarchical Bayesian models for small
area estimation with count data. 2007. pp. 1-25. Working Paper 115 -
DISES.
TORELLI N.; MENARDI G. (2007). Multimodal projection pursuit using the adjusted critical bandwidth. Classification and data analysis. Macerata. 12-14 settembre 2007. MACERATA. Edizioni Università di Macerata. ISBN: 978-88-6056-020-9.
GAZZELLONI S; ROMANO M.C; CORSETTI G; DI ZIO M; D'ORAZIO M; PINTALDI F; SCANU M; TORELLI N. (2007). Uso del tempo e Forze di lavoro: una proposta di integrazione dei dati mediante abbinamento statistico. In A CURA DI ROMANO M.C. I tempi della vita quotidiana. Un approccio multidisciplinare all’analisi dell’uso del tempo. Vol. Argomenti 32-2007. pp. 375-402. ROMA. Istituto Nazionale di Statistica.
TREVISANI M.; TORELLI N. (2006). Comparing Hierarchical Bayesian models for small area estimation. In LISEO B.; MONTANARI G.E.; TORELLI N. Metodi Statistici per l'integrazione di dati da fonti diverse. pp. 17-36. MILANO. Franco Angeli.
SCHOIER G; TORELLI N.; ZACCHIGNA A; EGIDI V; SABBADINI L.L. (2006). L'abbinamento statistico di dati dal sistema di indagini multiscopo: prime proposte e evidenze empiriche. In LISEO B; MONTANARI G.E.; TORELLI N. Metodi statistici per l'integrazione da fonti diverse. pp. 253-272. MILANO. Franco Angeli.
LISEO B; MONTANARI G.E; TORELLI N.(a cura di) (2006). Metodi statistici per l'integrazione di dati da fonti diverse. MILANO. Franco Angeli.
AZZALINI A; ROSOLIN T; TORELLI N. (2004).
Clustering via non parametric density estimation.
2004. Working paper -
DISES.
TORELLI N.; SCARPA B. (2004). Selecting the training set in
classification problems with rare events. In VICHI M; MONARI P.; MIGNANI
S.; MONTANARI A. New developments in classification and data analysis.
pp. 39-46.
TREVISANI M; TORELLI N. (2004). Small area estimation by hierarchical
bayesian models: some practical and theoretical issues. Atti
della XLII Riunione Scientifica, Società Italiana di Statistica. Bari,
9-11 Giugno 2004.
PADOVA. Cleup.
TORELLI N.; PAGGIARO A. (2004). The effect of classification errors in survival data analysis. STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS. Vol. 13.2. ISSN: 1618-2510.
CELLA P; GAROFALO G; PAGGIARO A; TORELLI N.; VIVIANO C. (2003). Demografia d’impresa : l’utilizzo di tecniche di abbinamento per l’analisi della continuità. 2003. Contributi Istat n.5.
ROSOLIN T; AZZALINI A; TORELLI N. (2003). Detecting clusters via nonparametric density estimation. Atti del Convegno Analisi Statistica Multivariata per le scienze economico-sociali. Napoli. NAPOLI. RCE edizioni. Contributi liberi.
SCARPA B; TORELLI N. (2003).
Selecting the training set in classification problems with rare events.
Proceeding of the IV Cladag Meeting.
TORELLI N. (2003). Tecniche per l’integrazione di dati da più fonti: recenti sviluppi e alcune prospettive applicative. In P.D. FALORSI; A. PALLARA; A. RUSSO. Temi di ricerca ed esperienze sull’utilizzo a fini statistici di dati di fonte amministrativa. pp. 19-30. MILANO. F.Angeli.
TORELLI N.; PAGGIARO A. (2002). Una procedura generalizzata per l’abbinamento esatto di record. In CAMILLO F. E TASSINARI G. Data mining, Web mining e CRM, metodologie, soluzioni e prospettive. pp. 26-38. MILANO. Franco Angeli.
TORELLI N.; PAGGIARO A. (2001). Estimating
transition models with misclassification.
Bulletin of the
International Statistical Institute 53rd Session Proceedings.
TORELLI N.; PAGGIARO A; GAROFALO G; VIVIANO C. (2000). A record linkage procedure for the management and the analysis of the Italian statistical business register. ICES-II, Proceedings of the Second International Conference on Establishment Surveys. 17-21 giugno. ALEXANDRIA, VIRGINIA. American Statistical Association. I.
TORELLI N.; PAGGIARO A. (2000). La stima della quota di errori in procedure di abbinamento esatto. Verso i censimenti del 2000. Udine. UDINE. Forum Editrice. II.
TORELLI N.; BASSI F.; TRIVELLATO U. (1998). Data and modelling strategies in estimating labour gross flows affected by classification errors. SURVEY METHODOLOGY. Vol. 24. ISSN: 0714-0045.
TORELLI N.; BASSI F. (1998). La stima dei flussi
rispetto al lavoro in presenza di indicatori affetti da errore. In
AUTORI VARI.
TORELLI N.;
TORELLI N.; SKINNER C.J. (1993). Measurement error and the estimation of
gross flows from longitudinal economic data,. STATISTICA. Vol. LIII.
ISSN: 0390-590X.
TORELLI N.;
TORELLI N.;